📊 OTT 업종 실무자라면, 놓칠 수 없는 핵심 지표!

모바일인덱스 MCP와 OTT 업종 특화 스킬 적용 후 "질문 하나"로 수준 높은 리포트를 바로 추출해보세요.

📈 순위 변동

사용자 수·시간 순위,
급상승 앱

⚖️ 괴리 분석

MAU vs 사용시간
불일치 패턴

🔄 리텐션

신규 설치 후 재방문율

🚪 이탈 행선지

탈퇴 유저가 이동한
경쟁 앱

👉 데이터 하나하나 수동으로 뽑고 해석할 필요 없습니다.
아래 가이드만 따라하면, 자주 쓰는 AI 플랫폼에서 질문 하나로 실측 데이터 조회부터 인사이트 도출까지 자동화!

같은 질문, 세 개의 답.

똑같이 "OTT 업종 리포트 만들어줘"라고 요청했습니다. 달라진 건 모바일인덱스 MCP, 그리고 분석 스킬 적용 여부입니다. 그 차이가 답변 수준을 어떻게 좌우하는지 바로 확인해보세요.

USER PROMPT
OTT 업종 리포트 만들어줘

01 · Claude ONLY

데이터 연동 없음

02 · Claude + MCP

실측 데이터 조회 및 분석

03 · Claude + MCP + Skills

실측 데이터 조회 + 방법론에 따른 분석

📈 세 단계로 올라가는 해상도

동일한 요청이지만, 모바일인덱스 MCP와 분석 스킬을 적용할수록 "추측 → 사실 → 판단·행동"으로 분석이 또렷하게 심화됩니다.

❗️아래 답변은 각 환경의 전형적 결과를 실측 데이터 기반으로 재구성한 예시로, 실제 사용 시 일부 차이가 발생할 수 있습니다.

Claude ONLY

추측 기반 리포트

모바일인덱스 MCP 미연동 · 분석 스킬 미적용 · 데이터 소스 없음

▼

Claude Output

한국 OTT 시장은 넷플릭스가 주도하는 가운데 티빙·웨이브·쿠팡플레이·디즈니플러스가 경쟁하는 구도입니다. 시장은 성장세지만 가입자 증가는 다소 둔화되는 것으로 알려져 있습니다.

주요 트렌드로는 구독 피로(subscription fatigue), 광고형 요금제 확산, 오리지널 콘텐츠 경쟁 심화 등이 꼽힙니다. 각 사는 차별화된 콘텐츠로 이용자를 확보하기 위해 노력하고 있습니다.

⚠ 구체적인 최신 점유율·MAU 수치는 제공하기 어렵습니다. 위 내용은 2024년경까지의 일반적 정보에 기반하며, 정확한 데이터는 별도 확인하셔야 합니다.

✕ 실측 데이터 수치 ✕ 원인 추적 ✕ 판단 ✕ 액션 ✕ 출처

Claude + 모바일인덱스 MCP

실측 데이터 나열 리포트

모바일인덱스 MCP 연동됨 · 분석 스킬 미적용 · 데이터 2026-05 실측

▼

Claude Output — MCP 실측

2026년 5월 콘텐츠/OTT 업종 순위는 다음과 같습니다.

#	사용자 수 순위	사용시간 순위
1	YouTube	YouTube
2	Netflix	Netflix
3	쿠팡플레이	TVING
4	TVING	SOOP
5	YouTube Music	Wavve
6	멜론	치지직
7	Wavve	쿠팡플레이

쿠팡플레이는 사용자 3위, 사용시간 7위입니다. 웨이브는 사용자 7위, 시간 5위입니다. 신규 설치 후 15일 재방문율은 YouTube 약 86%, Netflix 약 44%, 쿠팡플레이 약 43%, TVING 약 39%입니다.

✓ 실측 데이터 수치 ✕ 원인 추적 ✕ 판단 ✕ 액션 △ 출처(데이터만)

Claude + 모바일인덱스 MCP + 범용 Key 스킬 & OTT 업종 특화 분석 스킬

판단과 행동 제안까지 포함한 심화 리포트

모바일인덱스 MCP 연동됨 · 분석 스킬 적용 · 웹서치 원인 탐색

▼

Claude Output — MCP + Skills

핵심 판정

5월 콘텐츠 시장의 승부는 '시간'에서 갈렸습니다. YouTube·Netflix가 사용자·시간 모두 1·2위로 안정적인 가운데, 3위 자리를 둘러싼 쿠팡플레이와 TVING의 성격은 정반대입니다 — 한쪽은 번들로 부푼 가입자, 다른 쪽은 콘텐츠로 끌어모은 몰입 시간. 동시에 SOOP·치지직이 시간 순위에 진입하며 OTT의 시청 시간을 라이브가 잠식하고 있습니다.

신호 ①쿠팡플레이 — 번들 허수괴리 −4 (사용자 3위 / 시간 7위)

가입 기반은 크지만 실사용 시간은 따라오지 않습니다. 원인: 쿠팡플레이는 와우 멤버십(월 7,890원)에 무료로 포함되고, 2025년 6월부터 광고 기반 무료 OTT로 전환됐습니다. 즉 '본 적 없는 가입자'가 사용자 수를 끌어올립니다. 리스크: 와우 멤버십을 해지하면 시청도 함께 끊깁니다 — 콘텐츠가 아니라 쇼핑 멤버십이 유지력을 쥐고 있습니다.
출처 · 쿠팡 뉴스룸(2025-05-09), 나무위키

신호 ②TVING — 콘텐츠 몰입괴리 +1 · 급상승 Top5

사용자 4위지만 시간 3위로 끌어올렸고, 급상승 앱에도 들었습니다. 원인: 박지훈 주연 밀리터리 쿡방 「취사병 전설이 되다」(5/11 공개)와 워너원 IP홈, 패션 서바이벌 「킬잇」이 코어 시청을 견인했습니다. 단서: 그런데 신규 설치 15일 재방문율은 4개 영상 OTT 중 최저(약 39%) — 콘텐츠가 끌어온 유입이라 공백이 생기면 가장 먼저 빠집니다.
출처 · ottnews.kr(2026-05), 모바일인덱스 INSIGHT

신호 ③SOOP · 치지직 — 라이브의 시간 침투시간 4위 · 6위

두 라이브 스트리밍 앱은 사용자 Top10에는 없는데 시간 Top10에 진입했습니다. OTT의 진짜 경쟁자는 다른 OTT가 아니라 라이브·숏폼이라는 신호입니다. 자사 OTT의 시간 감소가 '타 OTT 증가'인지 'SOOP/치지직 증가'인지 분리해서 보셔야 합니다.
출처 · 모바일인덱스 INSIGHT

교차넷플릭스 이탈자는 어디로 가나

넷플릭스를 떠난 이용자의 동반 사용 1위는 YouTube(83.9%), 그 다음이 TVING(19.8%) > 쿠팡플레이(18.2%)입니다. 넷플릭스 대체재 경쟁에서 TVING이 쿠팡플레이를 근소하게 앞섭니다 — 콘텐츠 기반 대체가 번들 기반보다 우위입니다.
출처 · 모바일인덱스 INSIGHT

즉시 액션

쿠팡플레이 — 6월 와우 갱신 시즌 전에, 번들 가입자를 실사용으로 전환할 온보딩·오리지널 푸시. 시간 순위(7위)와 사용자 순위(3위)의 괴리를 좁히는 게 해지 방어의 핵심.
TVING — 「취사병」 모멘텀이 살아있는 동안 후속/IP홈으로 묶고, 동시에 신규 설치 day1–7 정착률 개선 캠페인. 콘텐츠 의존 구조의 약점을 메우는 작업.
전 OTT 공통 — SOOP·치지직의 시간 점유를 주간 모니터링. 시간 감소의 원인을 'OTT 간 이동'과 '라이브로 이탈'로 분리 추적해 대응을 다르게 가져갈 것.

✓ 실측 데이터 수치 ✓ 원인 추적 ✓ 판단 ✓ 액션 ✓ 출처 명시

🔍 무엇이, 어디서 채워지는 걸까요?

MCP는 '사실'을 채우고, 스킬은 '판단'을 채웁니다.

역량	01. Claude ONLY	02. Claude + MCP	03. Claude + MCP + Skills
실측 데이터	없음	있음	있음
변화·원인 추적	없음	없음	웹서치로 탐색
구조적 해석	없음	일부	있음
실행 가능한 액션	없음	없음	명확한 제안
분석 요약	일반 상식적 방법론	요약 대시보드	의사결정 흐름 브리프

👁️ MCP는 눈, 스킬은 뇌가 됩니다. 🧠

Case 1에서 2로의 변화와 Case 2에서 3로의 변화는 서로 다른 영역에서 완성됩니다. MCP와 분석 스킬들이 각각 어떻게 만들어져 작동하는지 알려드릴게요.

Component A

MCP — 데이터에 연동하는 표준

Model Context Protocol · "눈"

AI 플랫폼에 외부 데이터·도구를 연동하는 표준 프로토콜입니다. 모바일인덱스 MCP는 모바일인덱스의 실측 분석 데이터를 AI 플랫폼이 직접 조회할 수 있는 '도구'로 노출합니다.

질문이 들어오면 AI 플랫폼이 알맞은 도구를 호출합니다. 학습 데이터(지식 컷오프)가 아닌 실측 데이터를 조회하여 답하므로, 추측이 사실로 바뀝니다.

industry_analysis search_app app_health_check compare_competitors

⚡️ 모바일인덱스 MCP만의 강점

① 실제 사용자 행동 데이터

설문·추정이 아닌 실제 앱 사용 로그 기반 실측 데이터입니다. MAU, 사용시간, 이탈률, 재방문율 등 모든 지표가 실측치입니다.

② 한국 시장 특화 데이터

글로벌 데이터가 아닌 대한민국 모바일 생태계에 최적화된 데이터셋입니다. 국내 주요 앱·업종·사용자 행동 패턴을 가장 정확하게 반영합니다.

③ 가장 빠른 업데이트

최신 데이터를 즉시 조회하여 콘텐츠 공개 직후, 이벤트 직후의 변화를 빠르게 포착할 수 있습니다.

한계 — 데이터를 '주는 것'까지가 MCP입니다. 그 숫자를 어떻게 읽고 무엇을 판단할지는 모릅니다. 그래서 Case 2는 정확하지만 나열에 그칩니다.

Component B

Skills — 분석 및 처리 방법론을 주입

Markdown 지침 · "뇌"

스킬은 분석 절차와 판단 기준을 글(markdown)로 적어 작업 지침으로 넣은 것입니다.

📌 위에서 적용한 'OTT 업종 분석 스킬셋'이 강제하는 분석 지침: 변화부터 찾고 → 원인을 웹서치로 탐색한 후 → 일시적/구조적을 구분하여 사용시간·MAU 괴리를 교차하고 → 핵심판정·원인·액션 순서로 분석 (*업종 벤치마크와 "번들 허수", "콘텐츠 1편 효과" 같은 판별틀도 함께 제공합니다.)

market-overview trend-detection competitor-compare app-deep-dive industry-context-ott

한계 — 스킬은 '읽는 법'입이다. 읽을 데이터가 없으면 무용하기에, 스킬은 MCP 위에서만 제 값을 합니다.

👉 작동 파이프라인

Input

질문 한 문장

"OTT 업종 리포트 만들어줘"

→

눈 · 데이터

MCP 호출

순위·괴리·이탈 행선지·재방문율 실측 수집

뇌 · 방법론

Skills 발동

변화 감지 → 원인 웹서치 → 괴리 교차 → 판정 구조

→

Output

심화 리포트

핵심판정 + 원인 + 액션 제안

🚀 지금 바로, 무료로 직접 체험해보세요.

🔌 모바일인덱스 MCP 연동하기

아직 모바일인덱스 MCP를 연동하지 않으셨다면, 먼저 키 발급부터 시작하세요.

🔑 무료 MCP 키 발급받고 연동하기

📥 OTT 업종 분석 스킬셋 적용하기

🎯 OTT 업종 특화 스킬

OTT 업종에 특화된 분석 맥락과 판단 기준

📥 OTT 업종 분석 스킬 다운로드

📦 Key 스킬 4종

기본 Key 스킬을 모두 적용해두면 요청에 따라 필요한 스킬을 AI 플랫폼이 알아서 선택 적용합니다.

📥 시장 현황 분석 스킬 📥 변화 감지 스킬 📥 경쟁 비교 스킬 📥 앱 심화 분석 스킬

🔒 안전한 파일입니다. 텍스트(.md)로만 구성된 프롬프트 파일이며, 실행 코드가 포함되어 있지 않습니다.

스킬 사용 방법

필요할 때마다 직접 첨부

원하는 스킬 다운로드 → AI 대화창에 파일 첨부 → 질문 입력

💡 특정 분석에만 필요하거나, 여러 스킬 중 선택적으로 사용하고 싶을 때 추천

프로젝트에 저장 (자동 적용)

스킬 파일을 프로젝트/워크스페이스에 저장 → AI 플랫폼의 프로젝트 기능에 추가

• Kiro: .kiro/steering/ 폴더에 저장

• Claude Desktop: Projects에 파일 추가

• ChatGPT: Custom GPT의 Knowledge에 업로드

💡 자주 사용하거나 지속적인 분석 작업을 할 때 추천

⚠️ 스킬 파일은 분석 프레임워크만 제공합니다. 실제 데이터는 모바일인덱스 MCP가 실시간으로 조회합니다.

⚠️ 모바일인덱스 MCP가 연동된 상태에서만 사용 가능합니다.

[MCP 활용 실전] OTT 특화 스킬로 리포트 수준 레벨업!